Muchos clientes envían agradecimientos, fotos de sus productos en uso y eso es “oro” en marketing. Vambe debería habilitar un espacio donde se almacenen y clasifiquen automáticamente.

Carlos Ortiz Carlos Ortiz 6 days ago

Hola buenas tardes ojala poder dejar mensajes programados desde la app

Lorena Arteaga Lorena Arteaga 6 days ago

Sería muy valioso que Vambe pudiera incorporar en su roadmap de mejoras una reportería más completa para la gestión y seguimiento de los equipos de atención. Hoy parte importante de estos indicadores requiere levantamiento y análisis manual. Contar con esta información directamente desde Vambe permitiría medir productividad, detectar brechas operativas, gestionar cargas de trabajo y mejorar la calidad de atención. Los principales indicadores que sería interesante incorporar son: 1. Volumen y distribución de tickets Número total de tickets atendidos por día. Número de tickets atendidos por día y por embudo. Volumen de tickets por embudo, para identificar y optimizar la carga operativa. Número de consultas/tickets que ingresan fuera del horario de atención. 2. Seguimiento y cierre Tickets que ingresan y quedan sin cambio de estado, particularmente aquellos que permanecen en “No atendido” y no pasan a “Atendido”. Número de tickets que terminan la jornada sin atención y sin comentario o gestión registrada. Tasa de tickets atendidos vs. tickets pendientes al cierre de la jornada. 3. Tiempos de atención Tiempo de respuesta humana: desde el ingreso del ticket hasta la primera respuesta efectiva de un agente. Idealmente, contar con promedios, medianas y distribución por embudo/agente, para identificar desviaciones y oportunidades de mejora. 4. Indicador cualitativo de las respuestas Sería especialmente interesante incorporar algún indicador de calidad de la respuesta humana, eventualmente apoyado por IA, con una clasificación simple: NivelCriterio Alta Responde con claridad, no deja espacios relevantes a dudas, contextualiza, tranquiliza y anticipa el siguiente paso. Media Responde con mediana claridad. La información principal está, pero falta explicación, contexto, tranquilidad o anticipación del siguiente paso. Baja Respuesta incompleta o poco clara. El cliente necesita volver a preguntar o queda una incertidumbre relevante. Esto permitiría pasar de medir solamente cantidad y tiempos a medir también la calidad y efectividad de la atención. 5. Recomendaciones de mejora mediante IA Sería muy útil que Panda IA pudiera analizar estos datos y generar recomendaciones de mejora, por ejemplo: Embudos con sobrecarga o mayor volumen de tickets. Horarios con mayor demanda. Principales motivos de contacto. Tickets con mayor tiempo de respuesta. Patrones de conversaciones que requieren múltiples interacciones. Oportunidades para mejorar respuestas, cierres y experiencia del cliente. En definitiva, la oportunidad sería que Vambe

Legalfit Legalfit 8 days ago

Estaría ideal que los clientes pudieran reseñar los productos desde la conversación

Jose Manuel Jose Manuel 8 days ago

Sería ideal que estando dentro de un chat/ticket, se pueda buscar algún mensaje anterior al igual que en whats app. Ejemplo, buscar palabra “reserva” y que me muestre todos los mensajes donde exista esa palabra.

Juan Pablo Juan Pablo 14 days ago

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La tool create-internal-note del MCP publico (api.vambe.me/api/public/mcp) responde “Internal note created successfully for contact X” pero la nota NO se persiste: no aparece en la pestana Notas ni como mensaje con direction=internal_note en get-contact-conversation. Reproducido 3 veces el 01-09-2026. Probamos con un contacto sin ticket activo y con uno con ticket activo: mismo resultado. Con un contact_id inexistente si devuelve “Contact not found”, asi que la resolucion del contacto funciona y lo que falla es la escritura. Desde la app la nota si se crea bien (POST /frontend/api/note/internal/send), asi que el backend esta ok y el problema parece estar solo en la tool del MCP. Lo mas costoso no es el bug en si sino que responde exito: un error explicito habria ahorrado horas de diagnostico.

Marketero Echave Marketero Echave 15 days ago

Hola, es posible que se puedan pegar imagenes en la nota interna de forma sencilla, como en el chat normal con cliente, ya que actualmente en la nota interna no se deja pegar con Control + V, para agregar una imagen se debe agregar con adjuntar archivo.

Jermey Baquero Jermey Baquero 16 days ago

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, un detalle minimo, pero relevante, sobre todo considerando que es una reporteria que se presenta a los clientes, la idea es ser lo mas prolijo posible, y cuidadosos de como presentamos la información.

Prueba Tecnica Prueba Tecnica 19 days ago

Revisar, registrar, analizar, filtrar y responder a comentarios en Facebook, para publicaciónes orgánicas y anuncios. En nuestro rubro (inmobiliario) se sigue utilizando mucho Facebook, principalmente para anuncios, por lo que es escencial responder y atender los comentarios de este canal.

Katheryn Katheryn 23 days ago

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Si por ejemplo quiero analizar cómo rindieron mis campañas el último mes, luego todo esa información y contexto se pierde para futuras sesiones, queda viviendo únicamente en el chat. Sería importante poder descargar esta data para luego importarla en un excel por ejemplo y allí ir comparando el rendimiento de mis anuncios a lo largo del tiempo, generando gráficos, dashboards, y cualquier otro tipo de métrica relevante. Y no solo aplica para análisis de campañas, sino que para cualquier otro tipo de sesión que uno tenga con el asistente, como por ejemplo sesiones informativas de cómo funciona cada plataforma, qué tipo de campaña es la más adecuada para lo que quiero promocionar, etc!

Carlos Cepeda Carlos Cepeda 26 days ago

Hola, quisiera proponer la siguiente mejora para la analítica de Vambe: Actualmente podemos visualizar los mensajes recibidos según el horario, pero no contamos con un indicador que permita saber cuántos de esos contactos son respondidos posteriormente por un asesor, tanto dentro como fuera del horario laboral. Sería muy útil contar con un reporte que permita visualizar: • Cantidad de mensajes o conversaciones que ingresan dentro y fuera del horario laboral. • Cuántas reciben una respuesta humana por parte de un asesor. • Porcentaje de respuesta en cada franja horaria. • Tiempo transcurrido hasta la primera respuesta humana. • Cuántas conversaciones quedan finalmente sin gestión. Idealmente, esta información debería poder filtrarse por período, franja horaria y asesor. Esto nos permitiría medir el seguimiento real de los contactos, comparar la gestión dentro y fuera del horario laboral, detectar posibles pérdidas de oportunidades y mejorar la organización del equipo.

Jefatura Ventas Jefatura Ventas 27 days ago

Hola! Seria posible usar la misma logica de los segmentos RFM en shopify para vambe? o importar segmentos de shopify?

Bianca Pupo Bianca Pupo 27 days ago

Seria bueno que uno pueda hacer un workflow, activador + crear tarea con fecha personalizada, eso es para hacer seguimientos en las fechas que nos dicen los clientes. Lo que hay ahora son fechas predeterminadas ejm 1 dia 2 dias y eso no sirve para cuando un cliente pide contactenme en la quincena o a final de mes, los primero dias de junio

Jaime Concha Jaime Concha 29 days ago

Sub-tickets para solicitudes paralelas de un mismo contacto

Javiera Bravo Javiera Bravo 29 days ago

He estado experimentando con el asistente de Vambe Ads y para temas generales (jalar datos, hacer análisis por encima de creativos / adsets / campañas) es capaz de generar buenos insights — pero cuando se trata de discutir sobre distintas maneras de estructurar campañas de mercadotecnia se queda muy muy corto, en varias ocasiones me ha sucedido que saca conclusiones falsas Ejemplo #1: hablando de una campaña A/B test que estoy construyendo le pregunté sobre las implicaciones de que los datos estén fluyendo de distintos eventsmanager datasets, me dijo que uno de los datasets hace días que no tenía datos (falso, lo corroboré directamente en eventsmanager) Ejemplo #2: en esa misma sesión le mostré screenshot de eventsmanager donde se ve que datos están fluyendo recientemente — me alertó de que el tipo de evento que estamos generando no va a funcionar para mi campaña directo a WA (LeadSubmitted) pero ese evento es el que genera BusinessMessaging al enviar un evento de tipo Lead, y si sirve para campañas directo a WhatsApp A mi parecer si le suben a la inteligencia del modelo / lo alternan para temas mas finos podría ser útil para estos casos

Emilio Buno Emilio Buno 29 days ago

sería ideal poder fusionar clientes directo desde cada ticket

Juan Pablo Juan Pablo 29 days ago

crear un dash de performance por vendedor….. ventas, en conversacion, proximo paso, pendientes, etc.

Sissy Gallardo Sissy Gallardo about 1 month ago

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Hola, activé recientemente la funcionalidad de que el agente no responda cuando no haga sentido responder… Funciona bien, lo único es que me parece que envían el estatus “Escribiendo” por default lo que crea una experiencia de usuario no tan buena en donde el usuario piensa que van a contestar cuando en realidad no vamos a contestar

Emilio Buno Emilio Buno about 1 month ago

La sugerencia de escritura actual es demasiado genérica y muchas veces no tiene relación con la conversación. Necesitamos una IA que analice el contexto completo del chat, entienda lo que el cliente está solicitando y proponga respuestas personalizadas, claras y adaptadas al tono de la empresa, con opción de reformularlas.

Barbara Fargnoli Barbara Fargnoli about 1 month ago

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